Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire le nozioni fondamentali in materia del così detto diritto di internet, e delle implicazioni giuridiche dell’intelligenza artificiale.
L’obiettivo del corso consiste nel fornire le nozioni fondamentali in materia di: fonti del diritto nel mondo di internet; protezione dei dati personali; documento informatico; contratti informatici e con oggetto informatico; intelligenza artificiale; tutela del software; reati informatici.
Al termine del corso, lo studente dovrà aver maturato la capacità:
- di riconoscere, interpretare e applicare correttamente i principi di diritto da applicare nel mondo di internet;
- di conoscere e applicare correttamente le norme inerenti l’intelligenza artificiale, e la responsabilità nei relativi processi
- di applicare le conoscenze acquisite a casi concreti e di sostenere le proprie tesi con proprietà di linguaggio e argomentazioni adeguate.
Prerequisiti
Si consiglia vivamente agli studenti di frequentare il corso dopo aver sostenuto gli esami di: Istituzioni di Diritto privato, Diritto costituzionale; Diritto civile I e II, Diritto Internazionale; Diritto dell’Unione Europea; Diritto Penale; Istituzioni di Diritto romano.
Contenuti dell'insegnamento
Il corso esplora l’impatto del digitale e l’esigenza di un diritto uniforme, soprattutto per disciplinare l’intelligenza artificiale e il commercio elettronico.
In particolare, con approccio multidisciplinare, oggetto del corso sono:
la nozione e le definizioni di Intelligenza Artificiale; il così detto Machine Learning; cenni in tema di algoritmi predittivi. Sarà trattato il diritto di accesso ad internet; il concetto di bubble democracy; AI e rischi di discriminazioni; AI e diritto alla salute.
Inoltre, saranno esaminate le fonti del diritto nel mondo di internet; il quadro giuridico in materia di protezione dei dati personali; il documento informatico e i contratti ad oggetto informatico; la responsabilità civile derivante da processo di intelligenza artificiale; lo status e la responsabilità dei robot e delle auto a guida autonoma; la disciplina delle piattaforme digitali.
Programma esteso
- - -
Bibliografia
Il materiale didattico, slides e sentenze sarà pubblicato dai singoli Docenti sulla piattaforma Elly 2022/2023, sotto la voce del Corso.
Metodi didattici
Ciascun modulo comprende sia lezioni frontali sia momenti interattivi con gli studenti, consistenti, prevalentemente nell’analisi e discussione di documenti e di sentenze, disponibili sulla piattaforma Elly.
Modalità verifica apprendimento
L’esame è orale, e consisterà in 3 domande, che consentiranno di valutare il livello di conoscenza e comprensione acquisito.
Nel caso di esame scritto, sarà sottoposto agli studenti un test a risposta multipla e due domande aperte.
Le conoscenze e la capacità di comprensione verranno accertate con domande volte a verificare l’effettiva conoscenza dei concetti fondamentali relativi ai cinque moduli.
Nell’eventuale perdurare dell'emergenza sanitaria e a seconda dell'evolvere della stessa, l'esame di profitto potrà svolgersi in presenza, in modalità mista (ossia in presenza, ma con possibilità di sostenimento anche a distanza per gli Studenti che ne facciano richiesta al Docente), oppure solo con modalità on line per tutti (a distanza). Della modalità prescelta sarà data tempestivamente notizia sul sistema Esse3 con anticipo rispetto allo svolgimento dell'esame.
Altre informazioni
Le informazioni relative ai singoli moduli in cui si compone il corso sono disponibili nei Syllabus dei rispettivi referenti di materia.
