Obiettivi formativi
Il corso ha l'obiettivo di introdurre il concetto di Intelligenza Artificiale e le principali tecniche odierne utilizzate per realizzare sistemi intelligenti.
Prerequisiti
Nessun corso propedeutico.
Contenuti dell'insegnamento
Introduzione e possibili definizioni di Intelligenza Artificiale.
Test di Turing.
Due approcci diversi: AI debole vs AI forte.
L'Intelligenza Artificiale oggi: AI simbolica vs AI subsimbolica. (Machine Learning). Cenni di algoritmi predittivi.
Programma esteso
Introduzione e possibili definizioni di Intelligenza Artificiale. (1 ora)
Test di Turing.
Due approcci diversi: AI debole vs AI forte.
(1 ora)
L'Intelligenza Artificiale oggi: AI simbolica vs AI subsimbolica. (Machine Learning). Cenni di algoritmi predittivi. (1 ora)
Bibliografia
Slide del docente
Stuart Russel, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition - Pearson - 2016
Metodi didattici
Lezioni frontali.
Modalità verifica apprendimento
Esame orale sui temi trattati a lezione.
Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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