Obiettivi formativi
Fornire una panoramica sulla Politica Agricola Comunitaria (PAC), il suo meccanismo di finanziamento e la sua evoluzione in senso più ambientale.
Sviluppare competenze teoriche e pratiche di base relative alla modellizzazione nella programmazione matematica per l'analisi dell'impatto delle politiche agricole e agroambientali a livello aziendale.
Prerequisiti
Nessuno
Contenuti dell'insegnamento
Il corso si focalizza su tre aspetti principali:
- Le politiche agroambientali e il bisogno di valutazione ex-ante.
- La teoria della programmazione matematica.
- Lo sviluppo di modelli di programmazione matematica utilizzando software reperibili in commercio: excel e GAMS.
Programma esteso
Il corso di laurea magistrale Modelling agricultural and environmental policies approfondisce le principali tematiche legate alla modellizzazione delle politiche agricole e ambientali, con particolare riferimento al contesto europeo e agli strumenti di analisi quantitativa. Di seguito, i principali argomenti trattati:
1. La Politica Agricola Comune (PAC) e i suoi meccanismi di finanziamento
Viene analizzata la struttura della PAC, con particolare attenzione ai meccanismi di finanziamento e alle modalità di distribuzione delle risorse tra il Fondo europeo agricolo di garanzia (Pillar I) e il Fondo europeo agricolo per lo sviluppo rurale (Pillar II). Saranno discussi gli obiettivi principali della PAC e le implicazioni economiche per i beneficiari.
2. L’evoluzione della PAC: da politica agricola a politica agroambientale
Il corso esplora la transizione della PAC da una politica prevalentemente agricola orientata al supporto della competitivotà a una politica sempre più orientata alla sostenibilità ambientale e gli ecoschemi, introdotti per promuovere pratiche agricole sostenibili e la tutela degli ecosistemi.
3. Direttive comunitarie, Piani Strategici Nazionali e valutazione ex-ante
Vengono esaminate le principali direttive comunitarie e il ruolo dei Piani Strategici Nazionali nella definizione e implementazione delle politiche agroambientali. Particolare attenzione è dedicata all'importanza della valutazione ex-ante per garantire l'efficacia e la sostenibilità delle politiche.
4. La teoria della programmazione matematica
Introduzione ai concetti fondamentali della programmazione matematica, con applicazioni specifiche al settore agricolo e ambientale. Verranno illustrate le basi teoriche necessarie per comprendere e sviluppare modelli di ottimizzazione.
5. Sviluppo di modelli di programmazione matematica
Gli studenti apprenderanno come sviluppare e implementare modelli di programmazione matematica utilizzando software reperibili in commercio, come Excel e GAMS. Saranno guidati nell'analisi dei problemi, nella scrittura dei modelli e nell'interpretazione dei risultati ottenuti.
Bibliografia
- Kaiser, Harry Mason. (2011) Mathematical programming for agricultural, environmental, and resource economics / ISBN 978-0-470-59936-5 (hardback), John Wiley & Sons
- Quirino Paris, (2011) Economic Foundations of Symmetric Programming, Cambridge University Press.
- Manuale GAMS https://www.gams.com/
Metodi didattici
- Lezioni frontali;
- Esercitazioni;
- Lavori di gruppo;
Modalità verifica apprendimento
Esame scritto prevede una parte teorica e un esercizio di programmazione con l’utilizzo di GAMS con interpretazione dei risultati.
Altre informazioni
Il corso prevede esercitazioni con il pc e lo studente dovrebbe munirsi di un proprio pc.
Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Goal 8: Lavoro dignitoso e crescita economica
Goal 12: Consumo e produzione responsabili
Goal 13: Lotta contro il cambiamento climatico
Goal 15: Vita sulla Terra.
