BIOSTATISTICS
cod. 1008411

Anno accademico 2023/24
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Rossella MIGLIO
Settore scientifico disciplinare
Statistica (SECS-S/01)
Ambito
Attività formative affini o integrative
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
48 ore
di attività frontali
6 crediti
sede:
insegnamento
in INGLESE

Obiettivi formativi

Al termine del corso lo studente possiede le basi concettuali delle principali metodologie statistiche in ambito biologico da un punto di vista applicato. In particolare lo studente è in grado di: estrarre informazioni dai dati mediante distribuzioni, rappresentazioni grafiche e misure di sintesi (valori medi e misure di variabilità), valutare l’intensità della associazione tra due caratteri, utilizzare gli strumenti di base della teoria del calcolo delle probabilità, saper risolvere semplici problemi inferenziali, riconoscere le caratteristiche dei principali tipi di studi epidemiologici e derivare i principali indicatori.

Prerequisiti

nessuno

Contenuti dell'insegnamento

Unità statistiche e variabili
Dati qualitative e quantitative
Distribuzioni statistiche
Valori medi (moda, mediana, quantili, media aritmetica)
Misure di variabilità (range, range interquartile, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variabilità, entropia e coefficiente di Gini)
Rappresentazioni grafiche dei dati
Relazioni tra due variabili
Misure di indipendenza tra variabili
Regressione lineare semplice e correlazione
Elementi di calcolo delle probabilità
Introduzione alla inferenza statistica
Studi osservazionali e sperimentali
Misure di occorrenza di malattia
Rischio relativo ed Odds Ratio
Misure di valutazione di un test diagnostico

Programma esteso

- - -

Bibliografia

Principles of Biostatistics Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau, Chapman & Hall CRC
or
Biostatistics: Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences,
Wayne W. Daniel, Wiley, 2019, 11th edition

Metodi didattici

Lezioni frontali, laboratori

Modalità verifica apprendimento

La prova d'esame verifica il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:
• conoscenza approfondita degli strumenti statistici illustrati durante le lezioni frontali
• capacità di impiegare tali strumenti per condurre analisi statistiche di dati biomedici
• capacità di impiegare i risultati ottenuti al fine di interpretare gli aspetti quantitativi del fenomeno oggetto di studio.
la verifica dell’apprendimento si effettuerà mediante esame scritto. L’esame scritto si comporrà di domande aperte sui principali argomenti del corso e di esercizi.

Altre informazioni

La frequenza alle lezioni non è
obbligatoria, anche se fortemente consigliata

Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

Referenti e contatti

Numero verde

800 904 084

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E. segreteria.scienzealimenti@unipr.it 
 

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Course quality assurance manager:
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T. +39 0521 905969
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E. manager caterina.scopelliti@unipr.it

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E. tullia.tedeschi@unipr.it 

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E. emanuela.zanardi@unipr.it 

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Prof. Francesco Martelli
E. francesco.martelli@unipr.it  
 

Responsible for Course Quality Assurance (RAQ)

Prof.ssa Chiara Dall'Asta
E. chiara.dallasta@unipr.it

 

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Prof.ssa Tullia Tedeschi - Unipr
E. tullia.tedeschi@unipr.it 

Prof.ssa Paola Battilani - Università Sacro Cuore PC
E. paola.battilani@unipr.it

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