Obiettivi formativi
Il corso intende fornire una panoramica di strumenti di calcolo numerico utili a fare previsioni dalla modellizzazione (formalizzazione) teorica di problemi fisici, con una particolare attenzione ai metodi di simulazione.
Prerequisiti
Nessuno
Contenuti dell'insegnamento
Il corso mostrerà come ricavare previsione fisiche (valori numerici) da un modello matematico e, conseguentemente, come stimare parametri di un modello matematico da misurazioni.
Gli argomenti principali del corso sono:
1) Problematiche generali del calcolo numerico e dell'implementazione degli algoritmi di calcolo.
2) Strumenti software per realizzare algoritmi numerici (matlab/python/C/C++).
3) Metodi di soluzione di equazioni differenziali ordinari ed alla derivate parziali.
4) Metodi statisci di elaborazione dei dati.
5) Le problematiche dell'estrazione dei parametri di un modello matematico dai dati sperimentali.
Programma esteso
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Bibliografia
Appunti a cura del docente.
Metodi didattici
Presentazione formale degli argomenti seguiti da sessione di gruppo in cui gli studenti sperimenteranno numericamente (implementando il codice numerico) le prestazioni e le problematiche degli algoritmi di simulazione presentati.
Modalità verifica apprendimento
La verifica dell'apprendimento (e la conseguente valutazione) sarà condotta in parte in itinere (con l'assegnazione di esercizi numerici); verso la fine del corso sarà assegnato un problema da risolvere per mezzo di una simulazione, di cui lo studente presenterà una soluzione, accompagnandola con una relazione scritta che discuterà anche in forma di seminario.
Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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