Obiettivi formativi
Al termine del corso, il discente, potrà identificare, autonomamente, i processi di manipolazione e fabbricazione digitale destinabili alla personalizzazione di dispositivi medici, selezionando coscientemente i più idonei all'applicazione specifica richiesta.
L'obiettivo è quello di porre le basi per una migliore fruizione e utilizzo delle tecnologie e delle innovazioni tra l'area tecnica e clinica.
Prerequisiti
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Contenuti dell'insegnamento
Il corso sarà articolato in 3 fasi distinte, dedicate in primis all'apprendimento delle metodiche e della struttura dei software utili al riconoscimento delle immagini, al fine di renderne possibile la segmentazione e ricostruzione digitale.
In una seconda fase il discente verrà istruito sulle tecnologie e processi utili alla ricostruzione digitale dei modelli e sulle tecnologie/materiali di stampa 3D più idonei alle diverse applicazioni utili in ambito clinico (tutore, guide chirurgiche, protesi).
Nell'ultima parte del corso, verranno illustrati i concetti base, la nomenclatura scientifica e gli approcci di intelligenza artificiale a supporto di queste specifiche manipolazioni digitali.
Programma esteso
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Bibliografia
3D Bioprinting: Fundamentals, Principles and Applications
Ibrahim T. Ozbolat
Elsevier
ISBN: 978-0-12-803010-3
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Artificial Intelligence in Healthcare
Editors: Adam Bohr, Kaveh Memarzadeh
Elsevier
ISBN: 978-0-12-818438-7
Metodi didattici
Attività didattica frontale supportata da slides
Modalità verifica apprendimento
Esame orale.
Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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