SISTEMI INFORMATIVI AVANZATI PER IL MANAGEMENT, MS POWER BUSINESS INTELLIGENCE
cod. 1012308

Anno accademico 2024/25
1° anno di corso - Secondo semestre
Docente
Fabio VERGA
Settore scientifico disciplinare
Economia aziendale (SECS-P/07)
Ambito
A scelta dello studente
Tipologia attività formativa
A scelta dello studente
28 ore
di attività frontali
4 crediti
sede:
insegnamento
in ITALIANO

Obiettivi formativi

Conoscenza e Capacità di Comprensione:
- Comprendere i principi fondamentali di BI e la loro applicazione pratica.
- Apprendere l’uso di Microsoft Power BI per l’analisi e la presentazione dei dati aziendali.

Conoscenza e Capacità di Comprensione Applicate:
- Capacità di raccogliere, trasformare e visualizzare dati aziendali utilizzando Power BI.
- Sviluppo di competenze per analisi e reporting.

Autonomia di Giudizio:
- Saper valutare criticamente i risultati analitici e proporre soluzioni data-driven.

Abilità Comunicative:
- Capacità di creare e presentare report interattivi e visualizzazioni chiare e convincenti.

Capacità di Apprendimento:
- Sviluppare competenze per approfondire in modo autonomo l’utilizzo di Power BI e delle tecnologie correlate.

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

Il corso si propone di introdurre gli studenti ai concetti fondamentali di Business Intelligence (BI) e di fornire competenze pratiche per l’utilizzo di Microsoft Power BI, uno dei più diffusi strumenti di BI. Il programma è suddiviso in due moduli principali:

Concetti Teorici di Business Intelligence

Applicazioni Pratiche con Microsoft Power BI:
- Introduzione all’ambiente di Power BI: funzionalità e componenti principali.
- Importazione e trasformazione dei dati tramite PowerQuery.
- Creazione di report interattivi e dashboard.
- Creazione Modello dati e utilizzo di DAX (Data Analysis Expressions) per calcoli avanzati.
- Condivisione e collaborazione con Power BI Service.

Programma esteso

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Bibliografia

Fabio Verga, "Introduzione alla Business Intelligence con Microsoft PowerBI", dispense disponibili sulla piattaforma didattica.
Documentazione Microsoft (https://learn.microsoft.com/it-it/power-bi/).

Materiali di supporto aggiuntivi saranno forniti durante il corso attraverso la piattaforma didattica (e.g., file di esempio, tutorial, Canali Youtube).

Metodi didattici

Acquisizione delle conoscenze: Lezioni frontali interattive con dimostrazioni pratiche ed esercitazioni pratiche in laboratorio informatico.

Acquisizione della capacità di applicare le conoscenze: Gli studenti parteciperanno a esercitazioni pratiche in laboratorio informatico, utilizzando dataset simulati per sviluppare report e dashboard con Microsoft Power BI. Saranno proposti casi studio che richiedono l'applicazione delle tecniche apprese durante le lezioni per analizzare e risolvere problematiche aziendali.

Acquisizione dell’autonomia di giudizio: Durante il corso, gli studenti saranno incoraggiati a valutare criticamente i risultati ottenuti tramite Power BI.

Acquisizione delle capacità di apprendimento: Per ogni argomento, si partirà dall’illustrazione del problema da risolvere, seguita da un’analisi critica delle soluzioni implementabili.

Acquisizione del linguaggio tecnico: Durante il corso, sarà spiegato il significato dei termini tecnici utilizzati nel campo della Business Intelligence e in Power BI, come "dataset", "Data Viz", "ETL", "Modello Dati", ecc.

Modalità verifica apprendimento

Esame pratico al Computer: Creazione di un report in Power BI, valutato su criteri di completezza, chiarezza e correttezza tecnica.

Il punteggio massimo è 30/30 con possibilità di lode.

La lode si assegna quando tutte le componenti dell'esame siano eccellenti per completezza, chiarezza, brillantezza, vivacità e organizzazione dell’elaborato.

Altre informazioni

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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

Industria, innovazione e infrastrutture

Referenti e contatti

Numero verde

800 904 084

Segreteria studenti

E. segreteria.economia@unipr.it

Servizio per la qualità della didattica

Manager della didattica:
sig.ra Maria Giovanna Levati
T. +39 0521 902296
E. servizio didattica.sea@unipr.it 
E. del manager mariagiovanna.levati@unipr.it

Presidente del corso di studio

prof.ssa Veronica Tibiletti
E. veronica.tibiletti@unipr.it

Delegato orientamento in ingresso

prof.ssa Donata Tania Vergura
E. donatatania.vergura@unipr.it

Delegato orientamento in uscita

prof.ssa Chiara Panari
E. chiara.panari@unipr.it

Docente tutor

prof. Luca Fornaciari
E. luca.fornaciari@unipr.it

Delegati Erasmus

prof.ssa Maria Cecilia Mancini
E. mariacecilia.mancini@unipr.it
prof.ssa Donata Tania Vergura
E. donatatania.vergura@unipr.it

prof. Andrea Cilloni (Responsabile Internazionalizzazione ADA)
E. andrea.cilloni@unipr.it 

Responsabile assicurazione qualità

prof. Luca Fornaciari 
E. luca.fornaciari@unipr.it

Tirocini formativi

E. tirocini@unipr.it