MATEMATICA DI BASE APPLICATA ALLE SCIENZE BIOMEDICHE
cod. 12877

Anno accademico 2024/25
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Giulia DI CREDICO
Settore scientifico disciplinare
Analisi numerica (MAT/08)
Ambito
Discipline matematiche e fisiche
Tipologia attività formativa
Base
35 ore
di attività frontali
5 crediti
sede: PARMA
insegnamento
in ITALIANO

Modulo dell'insegnamento integrato: FISICA, STATISTICA E INFORMATICA

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione della matematica di base, dei principali indici statistici e di alcune semplici nozioni di probabilità discreta.

Capacità di applicare le conoscenze acquisite in contesti modellistico-matematici di base.

Autonomia di giudizio rispetto alle informazioni restituite da una tabella di dati e alla individuazione e allo studio delle distribuzioni di Bernoulli e di Gauss.

Capacità di apprendimento sviluppate in modo da permettere allo studente di affrontare con autonomia le successive tappe del percorso universitario che necessitano di semplici nozioni matematiche.

Prerequisiti

Operazioni nell’insieme dei numeri reali.

Contenuti dell'insegnamento

Insegnamento di Statistica e Probabilità applicata alle Scienze biomediche.
Le prime lezioni riguardano argomenti di carattere generale legati ai fondamenti della matematica e della logica quali operazioni negli insiemi numerici e calcolo dei predicati.
La seconda parte del corso è rivolta alla trattazione dei contenuti fondamentali di Statistica: rilevazione dei dati, medie, indici di dispersione. La terza parte del corso tratta del calcolo combinatorio, del calcolo della probabilità, delle distribuzioni di Gauss e di Bernoulli.

Programma esteso

Teoria elementare degli insiemi - Elementi di logica – Insiemi numerici, operazioni e loro proprietà - Applicazioni: percentuali e proporzioni - Applicazioni: equivalenze - Rappresentazione dei numeri reali in virgola mobile normalizzata - Operazioni in notazione scientifica - Approssimazioni per troncamento e arrotondamento – Cifre significative - Introduzione alle funzioni – Funzioni reali di variabile reale – Proprietà qualitative - Funzioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche - Elementi di statistica descrittiva: rilevazione, classificazione e rappresentazioni grafica dei dati – Distribuzioni di frequenza - Media, media pesata, media geometrica, moda, mediana, scarto quadratico, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione - Distribuzione normale - Distribuzione a 2 caratteri - Calcolo combinatorio - Eventi e probabilità (discreta) - Teoremi sulla probabilità – Distribuzione binomiale

Bibliografia

C. Sbordone, F. Sbordone: “Matematica per le Scienze della Vita”, EdiSES, (2014)
M. Abate: “Matematica e Statistica, Le basi per le scienze della vita”, McGraw-Hill, (2009)
V. Villani: “Matematica per le discipline bio-mediche”, Quarta edizione, McGraw-Hill, (2007)

Metodi didattici

I concetti teorici saranno illustrati attraverso lezioni frontali e saranno affiancati da esempi e da esercizi svolti in aula dal docente o dagli studenti con la supervisione del docente.
Al termine delle lezioni il materiale didattico sarà caricato sulla piattaforma Elly.

Modalità verifica apprendimento

• Compito scritto finale su problemi relativi agli argomenti del corso
• Trattandosi di un insegnamento integrato con Fisica ed Informatica, il punteggio finale sarà dato dalla media aritmetica dei tre voti, che devono comunque essere tutti sufficienti.

Altre informazioni

- - -

Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

- - -

Referenti e contatti

Numero verde

800 904 084

Servizio per la qualità della didattica

Manager della didattica:
Giulia Branca
+39 0521 902601
mail del servizio didvet@unipr.it
mail del manager giulia.branca@unipr.it

Presidente del corso di studio

Prof.  Claudio Cipolat Gotet
claudio.cipolatgotet@unipr.it

Delegato orientamento in ingresso

Prof. Federico Righi
federico.righi@unipr.it

Delegato orientamento in uscita

Prof. Alberto Sabbioni
alberto.sabbioni@unipr.it

Delegati Erasmus

Prof. Federico Righi
federico.righi@unipr.it

Responsabile assicurazione qualità

Prof. Mattia Iotti 
mattia.iotti@unipr.it

Tirocini formativi

Prof. Alberto Sabbioni
alberto.sabbioni@unipr.it