MATEMATICA GENERALE
Partizione: Cognomi D-J

Anno accademico 2023/24
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Erindi ALLAJ
Settore scientifico disciplinare
Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie (SECS-S/06)
Ambito
Ambito aggregato per crediti di sede
Tipologia attività formativa
Base
70 ore
di attività frontali
10 crediti
sede: PARMA
insegnamento
in ITALIANO

Partizione: MATEMATICA GENERALE

Obiettivi formativi

Il corso intende fornire le conoscenze matematiche di base che consentono di formulare in termini quantitativi i problemi economico-aziendali e di utilizzare adeguatamente gli strumenti di calcolo elementari più opportuni per la loro analisi.

Alla fine del corso, ci si attende che lo studente in merito alle:
- conoscenza e capacità di comprensione: abbia compreso e fatto propri i
principali modelli presentati nel corso;
- capacità di applicare conoscenza e comprensione: sia in grado di risolvere problemi di natura pratica;
- autonomia di giudizio: abbia raggiunto una buona autonomia di giudizio,
sviluppando capacità di ragionamento e senso critico;
- abilità comunicative: sia in grado di comunicare in modo chiaro quanto
appreso;
- capacità di apprendere: sia in grado di aggiornare e consolidare le proprie conoscenze quantitative e di collegare tali conoscenze e
competenze con le altre discipline del corso di studi.

Inoltre, lo studente dovrebbe essere in grado di formalizzare in termini
matematici alcuni problemi di carattere economico-aziendale,
identificandone i dati iniziali e gli strumenti matematici più adatti per una
soluzione efficiente e rigorosa, nonché di fornire un’interpretazione
economica dei risultati ottenuti.

Prerequisiti

Equazioni e disequazioni di primo e secondo grado

Contenuti dell'insegnamento

Funzioni e modelli lineari. Sistemi di equazioni lineari e matrici. Algebra matriciale e applicazioni economiche. Modelli non lineari. La derivata. Tecniche di differenziazione.Applicazioni economiche della derivata. L’integrale. Tecniche di calcolo e applicazioni economiche. Funzioni in più variabili.

Programma esteso

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Bibliografia

S. Waner, S.R. Costenoble, Strumenti Quantitativi per la Gestione Aziendale, Apogeo, Milano, 2018.

Metodi didattici

1) Acquisizione della conoscenza: lezioni frontali.
2) Acquisizione delle capacità di applicare conoscenza e comprensione: esercitazioni.
3) Acquisizione dell’autonomia di giudizio: lezioni edesercitazioni.
4) Acquisizione delle abilità communicative :esercitazioni.
5) Acquisizione delle capacità di apprendere: lezioni ed esercitazioni.

Modalità verifica apprendimento

Prova scritta della durata di 60 minuti. Durante la prova lo studente può servirsi di una
calcolatrice scientifica.
Non sono ammessi calcolatrici grafiche, smartphone, tablet, computer portatili e smartwatch.

Le conoscenze e la capacita' di comprensione saranno testate con tre domande relative ai prerequisiti del corso e cinque quesiti di natura
teorica e\o applicativa.
La qualità dell'apprendimento, le capacità relative all'applicazione delle conoscenze e l’autonomia di
giudizio saranno verificate tramite problemi di carattere economico per risolvere i quali lo studente
dovrà individuare un opportuno modello matematico, ottenendo infine la soluzione tramite gli
strumenti analitici oggetto del nel corso.
Le capacità di comunicare con linguaggio tecnico appropriato saranno accertate attraverso domande aperte sugli argomenti di teoria oggetto del
programma d’esame.
La prima parte della prova vale 3/30, la seconda 28/30.
Se la prova, eventualmente integrata da un esame orale, è eccellente, all'elaborato sarà assegnata la lode.

I docenti si riservano il diritto di chiedere un'integrazione orale, qualora lo ritenessero
necessario. Gli studenti apprenderanno l'esito della prova
tramite un messaggio email, spedito dall'Università alla loro casella di posta elettronica dell'Università (tramite il sistema Essetre). Qualora lo
desiderassero, gli studenti avranno una settimana di tempo per rifiutare il voto (tramite procedura online, chiaramente indicata nel messaggio).

Altre informazioni

Ulteriore materiale didattico, il Syllabus, il programma dettagliato del
corso e le prove d'esame già assegnate saranno
pubblicati su Elly.

Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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Referenti e contatti

Numero verde

800 904 084

Segreteria studenti

E. segreteria.economia@unipr.it

Servizio per la qualità della didattica

Manager della didattica:
rag. Giuseppina Troiano
T. +39 0521 902296
E. servizio didattica.sea@unipr.it
E. del manager giuseppina.troiano@unipr.it

Presidente del corso di studio

prof.ssa Katia Furlotti
E. katia.furlotti@unipr.it

Delegato orientamento in ingresso

prof.ssa Donata Tania Vergura
E. donatatania.vergura@unipr.it

Delegato orientamento in uscita

prof.ssa Chiara Panari
E. chiara.panari@unipr.it

Docenti tutor

prof.ssa Maria Grazia Cardinali
E. mariagrazia.cardinali@unipr.it
prof. Gino Gandolfi
E. gino.gandolfi@unipr.it
prof. Alberto Grandi
E. alberto.grandi@unipr.it
prof. Fabio Landini
E. fabio.landini@unipr.it
prof.ssa Tatiana Mazza
E. tatiana.mazza@unipr.it
prof. Marco Riani
E. marco.riani@unipr.it

Delegati Erasmus

prof. Simone Fanelli
E. simone.fanelli@unipr.it
prof.ssa Cristina Zerbini
E. cristina.zerbini@unipr.it
prof. Vincenzo Dall'Aglio
E. vincenzo.dallaglio@unipr.it

Responsabile assicurazione qualità

prof.ssa Doriana Cucinelli
E. doriana.cucinelli@unipr.it

Tirocini formativi

E. tirocini@unipr.it