Obiettivi formativi
Il principale obiettivo per un corso introduttivo all'analisi dei dati è sviluppare nello studente famigliarità con la materia, le sue logiche e le sue modalità operative. In particolare, si vuole guidare lo studente ad acquisire la capacità di sapere scegliere quali dati utilizzare per rispondere ad un determinato quesito e con che tecniche analizzarli.
Prerequisiti
Conoscenze elementari della matematica: matrici, limiti, derivate.
Contenuti dell'insegnamento
I contentui principali sono legati ai concetti della probabilità e relative distribuzioni (binomiale, normale); ai metodi per la gestione dei dati sperimentali (tabelle, grafici, istogrammi) e ai test parametrici più importanti (Z, T, ANOVA, Regressione, Correlazione).
Programma esteso
1. Le statistiche descrittive dei campioni.
2. Probabilità
3. Variabili casuali e loro distribuzioni
4.Campionamento
5. Problemi relativi alle stime: la distribuzione Z e t
6. Prova delle ipotesi
7. Analisi della varianza a uno e due criteri di classificazione
8. Teoria della Regressione
9. La correlazione
Bibliografia
M.C. Whitlock, D. Schulter
Analisi statistica dei dati biologici.
Zanichelli
T.H. Wonnacott, R.J. Wonnacott
Introduzione alla Statistica
Franco Angeli
Metodi didattici
I concetti teorici sono sviluppati mediante lezioni frontali, che sono affiancate da esercitazioni in classe sui temi di volta in volta affrontati.
Modalità verifica apprendimento
La verifica dell'apprendimento è svolta mediante una prova scritta con domande di teoria ed esercizi da svolgere.
Altre informazioni
- - -
Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
- - -
