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Università degli Studi di Parma Università degli Studi di Parma
Laurea professioni sanitarie in
Ostetricia (abilitante alla professione sanitaria di ostetrica/o)
Università degli Studi di Parma
Dipartimento di Medicina e Chirurgia

STATISTICA MEDICA
cod. 03848

Anno accademico 2011/12
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Giuseppe PEDRAZZI
Settore scientifico disciplinare
Statistica medica (MED/01)
Ambito
Scienze propedeutiche
Tipologia attività formativa
Base
10 ore
di attività frontali
1 crediti
sede: -
insegnamento
in - - -
orari del corso non disponibili
appelli d'esame
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Obiettivi formativi

Introdurre lo studente alla logica del pensiero statistico e alla sua applicazione nella pratica reale

Prerequisiti

nessuno

Contenuti dell'insegnamento

Introduzione : statistica medica e discipline affini. La logica e la pianificazione statistica. Cenni di calcolo combinatorio: permutazioni, disposizioni, combinazioni. Applicazioni. Cenni di calcolo delle probabilita' : probabilita' semplice e composta, teorema di Bayes. Odds. Odds ratios. Likelihood ratios. applicazioni.
Distribuzioni di probabilita' : distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson, distribuzione Normale e Normale standard. Tabelle e loro uso.
Come riassumere i dati. Scale di misura. Misure di posizione, ordine e variazione. Indici di tendenza centrale, media, mediana, moda. Indici di variabilita', varianza, deviazione standard, CV. Percentili e loro uso.
Principi generali della inferenza statistica. La distribuzione campionaria. Ipotesi e test di ipotesi. Errore di I e II tipo. Potenza di un test e curva operativa. Test parametrici : test t di Student, Analisi della varianza ad 1 e 2 criteri di classificazione. Test non parametrici : test di Wilcoxon, test di Mann-Whitney, test di Kruskal-Wallis, test di Friedman, test della mediana, test chi-quadrato, test esatto di Fisher.
Cenni di regressione lineare e correlazione.

Programma esteso

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Bibliografia

1) Appunti delle lezioni
2) Stanton A. Glantz : Statistica per discipline Bio-mediche - ed. McGraw-Hill
3) Sidney Siegel, N. John Castellan Jr. : - Statistica non parametrica - ed. McGraw-Hill
4) Risorse e link da Internet

Metodi didattici

lezioni frontali

Modalità verifica apprendimento

esame scritto

Altre informazioni

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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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