Obiettivi formativi
Al termine del corso lo studente conosce i modelli dei dati semi-strutturati e non strutturati in relazione a quelli strutturati ed i principali costrutti dei linguaggi SQL/XML ed XQuery; conosce le principali tecniche di information retrieval e di analisi dei dati; è in grado di progettare e realizzare un datawarehouse; è capace di elaborare un progetto utilizzando le principali tecniche di data mining.
Prerequisiti
Fortemente consigliata la conoscenza del modello dei dati relazionale. Buona conoscenza dei linguaggi di programmazione imperativi.
Contenuti dell'insegnamento
■ Modelli dei dati semi-strutturati e non strutturati
■ Limiti di SQL e introduzione a SQL/XML ed XQuery
■ I modelli di information retrieval e web information retrieval
■ Introduzione al datawarehousing e al data mining
Programma esteso
■ Parte I
■ Introduzione
■ Modelli dati semi-strutturati e non strutturati
■ Parte II
■ Introduzione XML
■ Linguaggio SQL/XML
■ Linguaggio XQuery
■ XQuery in database management system
■ NoSQL database
■ Parte III
■ Introduzione Information Retrieval
■ Ranking
■ Web Information Retrieval
■ Information Retrieval valutazione
■ Metodi avanzati
■ Parte IV
■ Data analytics
■ Data warehouse
■ Data mining: regole associative, classificazione e clustering
Bibliografia
■ A. Moller, M. Schwartzbach - Introduzione a XML - Pearson, 2007, ISBN: 9788871923734
■ P.-N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar - Introduction to data mining - Addison Wesley, 2005, ISBN: 0321420527
■ C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze - Introduction to Information Retrieval - Cambridge University Press, 2008, ISBN: 0521865719
■ M. Golfarelli, S. Rizzi - Datawarehouse. Teoria e pratica della progettazione - McGraw-Hill Education, 2006, ISBN: 9788838662911
Metodi didattici
Didattica frontale parte in aula
Modalità verifica apprendimento
La verifica avviene con la discussione di un articolo. Lo studente approfondisce un argomento avanzato partendo da un articolo scientifico tra quelli proposti e prepara una presentazione da utilizzare il giorno dell'esame. La discussione avverrà principalmente sugli argomenti della pubblicazione scelta. In alternativa e previa approvazione del docente, la verifica potrà avvenire con la realizzazione di un progetto da discutersi durante l'esame. Per partecipare a un appello d'esame occorre iscriversi entro 7 giorni dalla data dell'esame. L'esame sarà in presenza a meno di ulteriori indicazioni/restrizioni sanitarie.
Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
