TEMI SCELTI DI FISICA TEORICA
cod. 1006147

Anno accademico 2023/24
3° anno di corso - Secondo semestre
Docenti
Settore scientifico disciplinare
Fisica teorica, modelli e metodi matematici (FIS/02)
Ambito
Attività formative affini o integrative
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
52 ore
di attività frontali
6 crediti
sede: PARMA
insegnamento
in ITALIANO

Obiettivi formativi

Al termine del corso ci si attende che lo studente sia in grado di:
- Conoscere la formulazione a Path Integral della meccanica quantistica e applicarla a problemi concreti, sia attraverso soluzioni esatte, quando possibile, che utilizzando metodi di approssimazione.
- Conoscere le differenti definizioni di entropia, statistica e termodinamica, e la relazione tra entropia e informazione;
- Conoscere e applicare metodi di calcolo di entropia a problemi di termodinamica del non equilibrio e a sistemi fisici e interdisciplinari;
- Essere in grado di trovare i riferimenti bibliografici su argomenti di frontiera e di valutare la qualità di articoli scientifici;
- Capacità di preparare ed esporre seminari scientifici su argomenti di ricerca contemporanea.
- Saper autovalutare le proprie conoscenze in un contesto per forza di cose molto ampio come quello della fisica teorica moderna, differenziando gli aspetti concettuali da quelli più tecnici.

Prerequisiti

Meccanica Quantistica e Fisica Statistica di base

Contenuti dell'insegnamento

Il Corso offre una panoramica di risultati e metodi della fisica teorica moderna. Quest'anno il corso sarà articolato in due sezioni:
- Formulazione a Path Integral della meccanica quantistica e sue applicazioni, tenuto dal Prof. Luca Griguolo
- Entropia termodinamica, Entropia Statistica e Informazione, tenuto dalla Prof. Raffaella Burioni.

Programma esteso

Prima parte:
- Il formalismo a Path Integral;
- Metodi Funzionali ed Euclidei;
- L'approssimazione semiclassica.

Seconda Parte:
- Entropia Termodinamica e Entropia Statistica
- Irreversibilità, Teorema H e produzione di entropia.
- Relazioni tra entropia e informazione;
- Principi variazionali di massima entropia e inferenza statistica;
- Applicazioni a data science e learning.
- Entropia quantistica.

Bibliografia

Verranno eventualmente fornite note da parte dei docenti e verranno segnalati testi appropriati per lo studio e gli approfondimenti.

Metodi didattici

Lezioni frontali, alla lavagna e con supporti informatici.

Modalità verifica apprendimento

L'esame sarà orale. Lo studente concorderà coi docenti un argomento di approfondimento su cui preparerà un breve seminario. Questo costituirà la parte iniziale dell'esame, che poi proseguirà con domande sull'intero programma svolto. La prova orale avrà una durata di circa 30 minuti. La valutazione sarà concordata tra i due docenti e verrà comunicata allo studente/studentessa immediatamente dopo la prova.

Altre informazioni

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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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