SISTEMI INFORMATIVI PER IL MANAGEMENT 2° MODULO
cod. 1008757

Anno accademico 2023/24
3° anno di corso -
Docente
Francesco ZAMMORI
Settore scientifico disciplinare
Sistemi di elaborazione delle informazioni (ING-INF/05)
Ambito
Attività formative affini o integrative
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
24 ore
di attività frontali
3 crediti
sede: -
insegnamento
in ITALIANO

Modulo dell'insegnamento integrato: SISTEMI INFORMATIVI PER IL MANAGEMENT

Obiettivi formativi

Alla fine del corso gli studenti saranno padroni in grado di analizzare dati (tipicamente in formato tabulare o matriciale), di creare grafici e dashboard di controllo.

Prerequisiti

Il corso richiede una buona conoscenza delle funzionalità di base di Excel (es. riferimenti, funzioni, formattazione, ecc.). Tuttavia, tutti gli argomenti verranno comunque affrontati partendo dalle basi e saranno fruibili anche in assenza dei prerequisiti indicati.

Contenuti dell'insegnamento

Il corso introduce all'uso di Excel 365 per l’analisi dei dati.

Programma esteso

- Richiami sui riferimenti e sulle formule di base.
- Richiami sulle tabelle di calcolo.
- Richiami sulla creazione di grafici e dashboard.
- Formule logiche e formattazione condizionale.
- Formule di ricerca e riferimento.
- Uso della funzione 'Lambda' per la creazione di formule personalizzate.
- Uso della funzione 'Let' per la semplificazione di formule annidate.
- Formule in forma matrice, e formule (es. MakeArray) per la creazione di vettori e matrici
- Strumenti di filtraggio e tabelle Pivot
- Formule avanzate di filtraggio.
- Ricerca obiettivo, analisi dati e risolutore.

Bibliografia

1) Analisi Dati con Excel 2013, di Francesco Borazzo, edito da Apogeo
2) Excel 2013 The missing manual, by Matthew MacDonald, edited by O’Reilly
3) Excel Workbook, by Ballerini et al., Edited by Egea Editori

Saranno inoltre fornite dispense ed eserciziari (a cura del docente) su tutti gli argomenti trattati.

Metodi didattici

Tutti gli argomenti trattati (siano essi puramente teorici o pratici) verranno svolti in aula informatica. La trattazione, infatti, prevede sempre l'utilizzo di un problema pratico di riferimento che verrà sviluppato in aula partendo da zero.
Tutto il materiale realizzato in laboratorio verrà reso disponibile e, di pari passo con l’avanzamento del corso, verranno fornite dispense ed eserciziari (redatte dal docente), a copertura di tutti gli elementi trattati.

Modalità verifica apprendimento

E' prevista una prova scritta della durata di circa 0.5 ore (che verrò svolta contestualmente alla prova di Python). Tale prova si compone di 1-2 esercizi ed incide per circa un terzo del punteggio totale.

Altre informazioni

Tutto il corso si svolgerà nei laboratori informatici. E' comunque possibile, utilizzare il proprio laptop in sostituzione dei pc presenti nei laboratori. A tal fine è necessario essere dotati di Excel 365, con il modulo di analisi dati e il risolutore già installati.

Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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Referenti e contatti

Numero verde

800 904 084

Segreteria studenti

E. segreteria.ingarc@unipr.it

Servizio per la qualità della didattica

Manager della didattica:
Lucia Orlandini

T.+39 0521 906542
E. servizio disti.didattica@unipr.it 
E. del manager lucia.orlandini@unipr.it
 

 

Presidente del corso di studio

Barbara Bigliardi
E. barbara.bigliardi@unipr.it

Delegato/a orientamento in ingresso

Serena Filippelli
E. serena.filippelli@unipr.it

Roberta Stefanini
E. roberta.stefanini@unipr.it

Delegato/a orientamento in uscita

Serena Filippelli
E. serena.filippelli@unipr.it

Roberta Stefanini
E. roberta.stefanini@unipr.it

Docenti tutor

Fabrizio Moroni
E. fabrizio.moroni@unipr.it

Delegati/e Erasmus

Roberto Montanari
E. roberto.montanari@unipr.it
Fabrizio Moroni
E. fabrizio.moroni@unipr.it
Adrian Hugh Alexander Lutey
E. adrianhughalexander.lutey@unipr.it
Letizia Tebaldi
E. letizia.tebaldi@unipr.it

Responsabile assicurazione qualità

Fabrizio Moroni
E. fabrizio.moroni@unipr.it

Studenti e studentesse tutor

Francesco BENELLI
E. francesco.benelli@unipr.it

Anas BENNAR
E. anas.bennar@studenti.unipr.it

Giulia CANTONI
E. giulia.cantoni4@studenti.unipr.it

Chiara CATANZARO
E. chiara.catanzaro@studenti.unipr.it

Daniela CORBO
E. daniela.corbo@studenti.unipr.it

Alberto CORVI
E. alberto.corvi@unipr.it 

Martina DIANA
E. martina.diana1@studenti.unipr.it

Giuliana DE DONNO
E. giuliana.dedonno@studenti.unipr.it

Alessia DEPIETRI
E. alessia.depietri@unipr.it

Michele GULINO
E. michele.gulino@unipr.it

Natalya LYSOVA
E. natalya.lysova@unipr.it

Anna MACALUSO
E. anna.macaluso@studneti.unipr.it

Laura MONFERDINI
E. laura.monferdini@unipr.it

Andrea NOTARO
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Arianna PAINI
E. arianna.paini@unipr.it

Benedetta PINI
E. benedetta.pini@unipr.it

Maria Vittoria RIZZO
E. mariavittoria.rizzo@unipr.it

Angelica SARTORI
E. angelica.sartori@studenti.unipr.it

Claudio SUPPINI
E. claudio.suppini@unipr.it 

Ulderico TARASCONI
E. ulderico.tarasconi@studenti.unipr.it

Beatrice VANGI
E. beatrice.vangi@studenti.unipr.it

Alessandro VIOLA
E. alessandro.viola@unipr.it