CALCOLO NUMERICO
cod. 23460

Anno accademico 2018/19
2° anno di corso - Primo semestre
Docente
Chiara GUARDASONI
Settore scientifico disciplinare
Analisi numerica (MAT/08)
Ambito
Attività formative affini o integrative
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
56 ore
di attività frontali
6 crediti
sede:
insegnamento
in ITALIANO

Obiettivi formativi

- Conoscenza e capacità di comprensione del linguaggio e delle problematiche tipiche nel passaggio dalla matematica del continuo alla matematica discreta.
- Capacità di applicare conoscenze e comprensione nell'analisi critica dei risultati numerici ottenuti.
- Autonomia di giudizio nel valutare gli algoritmi di approssimazione e i risultati ottenuti anche attraverso il confronto con i propri compagni.
- Abilità nel comunicare in modo chiaro i concetti acquisiti e argomentare i risultati ottenuti.
- Capacità di apprendere limiti e vantaggi dei metodi numerici e di applicarli coerentemente.

Prerequisiti

Nozioni elementari di Analisi Matematica e di Algebra Lineare.

Contenuti dell'insegnamento

Introduzione a MATLAB.
Analisi degli errori. Approssimazione di dati e di funzioni.
Integrazione Numerica con formule di Newton-Cotes.
Risoluzione di sistemi lineari: metodi diretti, fattorizzazioni, metodi iterativi.
Risoluzione numerica di equazioni non lineari.

Programma esteso

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Bibliografia

- "Introduzione al calcolo scientifico : metodi e applicazioni con Matlab". G. Naldi, L. Pareschi, G. Russo. McGraw-Hill (2001).
- "Fondamenti di calcolo numerico". G. Monegato, CLUT (1998).
- "Elementi di calcolo numerico". A. Quarteroni. (1994).

Metodi didattici

Dopo una prima introduzione al linguaggio Matlab, durante le lezioni verranno analizzati i contenuti del corso mettendo in evidenza le problematiche relative alle tecniche numeriche introdotte. Il corso prevederà inoltre una parte di rielaborazione in cooperative learning, supervisionata dal docente, consistente nell’applicazione delle tecniche numeriche, attraverso la programmazione in Matlab. Questa attività permetterà allo studente di acquisire la capacità di affrontare difficoltà “numeriche” e di valutare l’affidabilità e la coerenza dei risultati ottenuti.

Modalità verifica apprendimento

L’esame prevede una verifica scritta delle conoscenze e competenze acquisite durante il corso. La soglia della sufficienza è fissata alla conoscenza degli algoritmi proposti durante il corso e alla loro implementazione in linguaggio Matlab.

Altre informazioni

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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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Referenti e contatti

Numero verde

800 904 084

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  • Alessandro Frasconi
  • Marcello Galli
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