Obiettivi formativi
Il corso si divide in due parti. Nella prima ci si propone di presentare gli strumenti di base per l’analisi dei dati statistici relativi ad uno e due fenomeni, e di fornire un’introduzione allo studio delle serie storiche economiche. Lo scopo fondamentale è quello di consentire allo studente di acquisire dimestichezza con l’analisi quantitativa dei dati aziendali ed economici, mettendolo in grado di svolgere elaborazioni autonome e di interpretare correttamente i risultati di tali elaborazioni. Nella seconda parte ci si propone di presentare gli strumenti di base per la comprensione delle procedure di campionamento e di inferenza.
Durante il corso l’attenzione sarà focalizzata su un insieme ridotto di tecniche, ma di largo impiego nella pratica. Di ciascuna tecnica saranno illustrati i fondamenti logici e le finalità conoscitive, mentre saranno posti in secondo piano i dettagli tecnici e le derivazioni matematiche.
Prerequisiti
Conoscenze di matematica di base
Contenuti dell'insegnamento
I parte
Elementi introduttivi
• la rilevazione dei dati e le fonti statistiche
• la matrice dei dati; le rappresentazioni grafiche.
Sintesi di un fenomeno
• le distribuzioni di frequenze e le tabelle a doppia entrata
• le medie (medie analitiche e di posizione)
• gli indici di variabilità assoluti e relativi, la concentrazione
• la forma di distribuzione
Serie storiche
• i numeri indici semplici a base mobile ed a base fissa
• il concatenamento di serie con base differente; il tasso medio annuo di variazione
• i numeri indici composti dei prezzi ed il deflazionamento dei valori a prezzi correnti
Relazioni tra due caratteri
• la covarianza ed il coefficiente di correlazione lineare
• la matrice di covarianza e la matrice di correlazione
• la retta di regressione: il metodo dei minimi quadrati; l’interpretazione dei parametri; la valutazione della bontà di adattamento;
• l’interpolazione lineare di una serie storica
II parte
Introduzione al calcolo delle probabilità ed al campionamento
- Le concezioni della probabilità
- Variabili aleatorie: aspetti generali ed applicazioni
- Distribuzioni campionarie degli indici statistici
Problemi di stima
- Stima puntuale della media e della frequenza relativa
- Stima per intervallo della media nel caso di grandi e di piccoli campioni
- Stima per intervallo della frequenza relativa nel caso di grandi campioni
Problemi di verifica d’ipotesi
- Introduzione ai test statistici; livello di significatività osservato (P-value)
- Verifica d’ipotesi sulla media nel caso di grandi e di piccoli campioni
- Verifica d’ipotesi sulla frequenza relativa nel caso di grandi campioni
- Verifica d’ipotesi su due universi nel caso di grandi campioni
Il modello di regressione lineare semplice
-Significato del modello e relazioni con la retta di regressione
- Problemi di stima e di verifica di ipotesi sui parametri del modello
- Verifica della bontà di adattamento del modello; la tabella di analisi della varianza.
Bibliografia
TEORIA
M.A. MILIOLI, M. RIANI, S. ZANI, Introduzione all’analisi dei dati statistici, II edizione ampliata, Pitagora, Bologna, 2011.
A. Cerioli, M. A. Milioli, Introduzione all’inferenza statistica senza (troppo) sforzo, II edizione, Uni.nova, Parma, 2007.
ESERCIZI
A. Cerioli, M. A. Milioli, M. Riani, Esercizi di statistica, Uninova, Parma, 2012.
Metodi didattici
Lezioni frontali e esercitazioni
