Obiettivi formativi
Al termine del corso ci si attende che lo studente sia in grado di:
- Conoscere la formulazione a Path Integral della meccanica quantistica e applicarla a problemi concreti, sia attraverso soluzioni esatte, quando possibile, che utilizzando metodi di approssimazione.
- Conoscere la relazione tra entropia e informazione;
- Conoscere e Applicare metodi statistici a semplici problemi interdisciplinari in data science;
- Conoscere le proprietà base dei Buchi Neri e le problematiche associate alla loro interpretazione termodinamica;
- Essere in grado di trovare i riferimenti bibliografici su argomenti di frontiera e di valutare la qualità di articoli scientifici;
- Capacità di preparare ed esporre seminari scientifici su argomenti di ricerca contemporanea.
- Saper autovalutare le proprie conoscenze in un contesto per forza di cose molto ampio come quello della fisica teorica moderna, differenziando gli aspetti concettuali da quelli più tecnici.
Prerequisiti
Meccanica Quantistica e fondamenti di Relatività Speciale
Contenuti dell'insegnamento
Il Corso offre una panoramica di risultati e metodi della fisica teorica moderna. Quest'anno il corso sarà articolato in due sezioni:
- Entropia termodinamica, Statistica e Informazione, con applicazioni interdisciplinari a data science e learning, tenuto dalla Prof. Burioni;
- Formulazione a Path Integral della meccanica quantistica, Termodinamica dei Buchi Neri e radiazione di Hawking, tenuto dal Prof. Pietroni.
Programma esteso
Prima parte:
- Entropia Termodinamica e Entropia Statistica
- Irreversibilità e Teorema H
- Relazioni tra entropia e informazione;
- Principi variazionali di massima entropia e inferenza statistica;
- Applicazioni a data science e learning.
Seconda Parte:
- Il formalismo a Path Integral;
- Metodi Funzionali ed Euclidei;
- L'approssimazione semiclassica.
- Buchi Neri classici;
- Metriche e orizzonti;
- Creazione di Coppie e radiazione di Hawking;
- Termodinamica dei Buchi Neri e "Paradosso dell'Informazione".
Bibliografia
Verranno fornite note da parte dei docenti, e verranno segnalati testi appropriati per gli approfondimenti.
Metodi didattici
Lezioni frontali, alla lavagna.
Eventuali note scritte del corso o di sue parti verranno distribuite dai docenti tramite la piattaforma Elly, a integrazione dei testi che verranno segnalati.
Modalità verifica apprendimento
L'esame sarà orale. Lo studente concorderà coi docenti un argomento di approfondimento su cui preparerà un breve seminario. Questo costituirà la parte iniziale dell'esame, che poi proseguirà con domande sull'intero programma svolto. La prova orale avrà una durata tra 15 e 30 minuti. La valutazione sarà concordata tra i tre docenti e verrà comunicata allo studente/studentessa immediatamente dopo la prova.
Altre informazioni
- - -
Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
- - -
