STATISTICA INDUSTRIALE
cod. 1005711

Anno accademico 2014/15
2° anno di corso - Secondo semestre
Docente
Francesco MORANDIN
Settore scientifico disciplinare
Probabilità e statistica matematica (MAT/06)
Ambito
Formazione modellistico-applicativa
Tipologia attività formativa
Caratterizzante
48 ore
di attività frontali
6 crediti
sede: PARMA
insegnamento
in - - -

Obiettivi formativi

Lo studente dovrebbe acquisire le competenze teoriche e le capacità pratiche necessarie a sviluppare analisi statistiche avanzate basandosi sui metodi affrontati.
È anche richiesto di maturare un utilizzo versatile, approfondito e veloce di Microsoft Excel.

Prerequisiti

Analisi matematica 2, geometria 1, elementi di probabilità

Contenuti dell'insegnamento

1. Regressione multipla lineare e polinomiale, anche eteroschedastica.
2. Design of Experiments (DoE).
3. Analisi della varianza (ANOVA) a una via, a due vie e con interazioni.
4. Test del chi-quadro (test di adattamento e tabelle di contingenza).
5. Test statistici da un punto di vista superiore: curve OC e potenza; test per p con legge binomiale non approssimata. Test di Fisher-Irwin.
6. Simulazione Montecarlo.

Programma esteso

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Bibliografia

1. Sheldon M. Ross - Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze 2a edizione - Apogeo, 2008 - ISBN 9788850325801
2. Richard A. Johnson, Dean W. Wichern - Applied Multivariate Statistical Analysis - Pearson, 2007 - ISBN 9780131877153
3. Michael Middleton - Analisi statistica con Excel - Apogeo, 2006 - ISBN 9788850324750
4. Andrew Sleeper - Design for Six Sigma Statistics - McGraw-Hill, 2005 - ISBN 978-0071451628

Metodi didattici

Lezione frontale (32 ore) e laboratorio informatico di Microsoft Excel 2010(20 ore)

Modalità verifica apprendimento

1. Prova pratica di statistica multivariata su MS Excel.
2. Orale

Altre informazioni

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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile

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Referenti e contatti

Numero verde

800 904 084

Segreteria studenti

E. segreteria.scienze@unipr.it
 

Servizio per la qualità della didattica

Manager della didattica:
Dott.ssa Giulia Bonamartini
T. +39 0521 904157
E. servizio smfi.didattica@unipr.it
E. del manager giulia.bonamartini@unipr.it

Presidente del corso di studio

Prof. Luca Lorenzi
E. luca.lorenzi@unipr.it

Delegato orientamento in ingresso

Prof. Luca Lorenzi
E.  luca.lorenzi@unipr.it

Delegato orientamento in uscita

Prof.ssa Chiara Guardasoni
E. chiara.guardasoni@unipr.it

Docenti tutor

Prof.ssa Alessandra Aimi
E. alessandra.aimi@unipr.it

Prof. Luca Lorenzi
E. luca.lorenzi@unipr.it

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E. adriano.tomassini@unipr.it

Delegati Erasmus

Prof. Leonardo Biliotti
E. leonardo.biliotti@unipr.it

Referente assicurazione qualità

Prof.ssa Alessandra Aimi
E. alessandra.aimi@unipr.it

Tirocini formativi

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E. costantino.medori@unipr.it

Referente per le fasce deboli

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E. fiorenza.morini@unipr.it

Studentessa tutor

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E. jacopo.borsotti@studenti.unipr.it