Obiettivi formativi
Conoscenza e capacità di comprensione: il corso, costituito da una parte teorica (5 CFU) e da una di esercitazioni di elaborazione dati (1 CFU) ha lo scopo di fornire conoscenze sui più comuni sistemi chemiometrici per l'elaborazione e l'interpretazione dei risultati derivanti da analisi chimiche, processi industriali, controllo e gestione di processo. Per quanto riguarda la capacità di comprensione, il corso fornisce agli studenti la possibilità di sviluppare capacità critiche nella formulazione di giudizi inerenti i risultati dei diversi processi industriali e quindi permettere la comprensione delle problematiche analitiche e le modalità di elaborazione dei dati sperimentali utili allo sviluppo/gestione dei processi industriali
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: obiettivo è il raggiungimento di autonomia decisionale per poter affrontare e risolvere le problematiche relative alla gestione/controllo di un processo industriale
Autonomia di giudizio: gli studenti sapranno interpretare i risultati ottenuti, sostenendo le proprie idee e prendendo decisioni per garantire l'avanzamento dell'attività svolta
Abilità comunicative: gli studenti sapranno comunicare le proprie idee e riflessioni in modo chiaro ed esaustivo
Prerequisiti
Si richiedono conoscenze di chemiometria di base
Contenuti dell'insegnamento
Ottimizzazione di processo
Controllo di processo: carte di controllo per variabili e per attributi
Sistema qualità e Controllo qualità
Analisi statistica multivariata:
Costruzione delle matrici ed operazioni tra matrici
Analisi delle componenti principali
Analisi discriminante
Analisi gerarchica
MANOVA
T2 Hotelling
Esercitazioni al computer su tutti gli argomenti svolti
Programma esteso
Ottimizzazione di processo: pianificazione sperimentale (disegni fattoriali completi, fattoriali frazionari, disegni di Plackett-Burmann, calcolo dell'errore sperimentale, test di curvatura, funzioni di desiderabilità), Metodo Simplex
Quality by Design
Controllo di processo: carte di controllo per variabili e per attributi (carte delle medie, carte delle medie per risultati singoli, carte dei range, carte delle differenze, carte cusum, carte per numero di non conformi, carte per frazioni di non conformi, carte per numero di non conformità per campione). Limiti di attenzione e di controllo. ARL. Interpretazione dei risultati
Sistema qualità e controllo qualità
Analisi Multivariata:
matrici ed operazioni tra matrici
scaltura dei dati
PCA
Analisi discriminante
Analisi Cluster
Manova
T2 di Hotelling
Bibliografia
R. Todeschini "Introduzione alla Chemiometria" Ed. EDISES
E. Belluco "Strumenti statistici per il controllo dei processi" Franco Angeli Ed.
George E. P. Box, William Gordon Hunter, J. Stuart Hunter"Statistics for experimenters: an introduction to design, data analysis, and model building" Wiley
Metodi didattici
Il corso si articola in 40 ore di lezioni frontali tenute con modalità di didattica a distanza durante le quali gli studenti vengono guidati alla comprensione dei concetti e 12 ore di esercitazioni al computer durante le quali verranno messi in pratica i concetti teorici.
Per sostenere l'esame è obbligatoria la frequentazione delle esercitazioni al PC.
Modalità verifica apprendimento
La verifica dell'apprendimento sarà realizzata mediante un esame orale per verificare:
Capacità di elaborazione dati
Capacità di interpretazione dei risultati
Capacità nel formulare giudizi ed analizzare criticamente i risultati conseguiti durante le fasi di ottimizzazione, avanzamento e controllo statistico di un processo
Altre informazioni
il materiale didattico è fornito agli studenti durante il corso e sarà disponibile e scaricabile fino Giugno.
Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
- - -
