Obiettivi formativi
Al termine del corso lo studente dovrebbe essere in grado di: - leggere un articolo scientifico biomedico di base, comprendendone la struttura; -
maneggiare un database semplice, con particolare riferimento alla medicina di laboratorio; - eseguire test semplici di statistica inferenziale e descrittiva con software gratuito; - applicare metodi statistici di base nelle misure di laboratorio biomedico.
Prerequisiti
Conoscenze di matematica di base, conoscenze sommarie di Inglese.
Contenuti dell'insegnamento
Il corso è strettamente correlato con quello di sistema di elaborazione delle informazioni.
CONTENUTI
Definizione di statistica. Le tipologie di studio in biostatistica e statistica medica. Statistica descrittiva: variabili qualitiative e quantitative. Misure di tendenza centrale, dispersione, simmetria per le variabili quantitative.
La media aritmetica. La mediana. La moda. La distribuzione normale.
Distribuzioni non normali. Asimmetria e Curtosi. Test di Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Cenni sulla distribuzione binomiale. Statistica inferenziale parametrica e non parametrica. Distribuzione normale: il campionamento. Teorema del limite centrale per distribuzioni normali. Test di ipotesi su una media. Vincoli e gradi di libertà. La distribuzione t di Student. Confronto tra due medie: dati appaiati. Confronto tra due medie: dati indipendenti. Test non parametrici. Il rango. Test di Mann-Whitney. Test di Wilkoxon. La frequenza per variabili categoriche/qualitative. Campionamento per variabili categoriche. Tavola di contingenza 2x2. Test di chi-quadro per frequenze indipendenti. Le tavole di contingenza per i test di screening. Differenza tra correlazione e regressione. Regressione lineare semplice.
Coefficiente di correlazione lineare R. Correlazione di Pearson e Spearman . Variabilità intra- ed inter-individuale nelle misure di laboratorio biomedico, elementi di statistica applicata al laboratorio biomedico e teoria degli errori.
Programma esteso
Si vedano i Contenuti
Bibliografia
Le diapositive delle lezioni (caricate su elly a 2/3 del corso) costituiscono il punto di riferimento per lo studio. Alcuni testi consultabili facoltativamente: SA Glantz - Statistica per discipline biomediche - McGraw-Hill. JR Taylor - Introduzione all'analisi degli errori - Zanichelli
Metodi didattici
Durante le lezioni frontali verranno illustrati e commentati gli argomenti nel programma del modulo. Ogni argomento teorico e contenente formule matematiche verrà spiegato con l’ausilio di esempi semplici e pratici, in modo che lo studente si focalizzi maggiormente sui concetti di base piuttosto che sulle formule. Inoltre, l’uso parallelo del software OPENSTAT/VASSARSTAT nel corso di elaborazione delle informazioni consentirà poi allo studente di ripetere i test statistici affrontati a lezione per meglio comprenderne l’uso ed il significato. Molti termini tecnici verranno riportati sia in Italiano che in Inglese, in modo che lo studente possa autonomamente leggere la letteratura scientifica internazionale, in particolare nel campo della medicina di laboratorio.
Modalità verifica apprendimento
L'accertamento del raggiungimento degli obiettivi previsti dal modulo prevede una prova scritta, consistente principalmente in quesiti su argomenti trattati nel corso. L’esame verrà effettuato insieme a quello di statistica medica. Sono previsti quiz a risposta multipla ed esercizi. Il voto,
in trentesimi, farà media pesata in base al numero di crediti con i voti degli altri moduli del corso integrato.
Gli studenti potranno sostenere l'esame lavorando in coppia.
Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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