Obiettivi formativi
Scopo del corso è fornire criteri, metodologie, modellazioni ed esempi pratici con l’utilizzo di alcuni linguaggi di simulazione dei principali aspetti della simulazioni all’interno di un cotesto produttivo.
Prerequisiti
Non vi sono propedeuticità obbligatorie
Contenuti dell'insegnamento
Basi della simulazione (la natura della simulazione; definizioni generali: sistemi, modelli, simulazioni; simulazione ad eventi discreti; simulazione distribuita, fasi nello studio di una simulazione; altri tipi di simulazioni; vantaggi, svantaggi della simulazione).
Richiami probabilità e statistica.
Strutturazione di processi di simulazioni affidabili e attendibili.
Definizione delle distribuzioni di probabilità in ingresso.
Analisi dei risultati di un esperimento di simulazione.
Confronto tra differenti alternative.
Principi fondamentali della progettazione e ottimizzazione degli esperimenti
Programma esteso
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Bibliografia
A.M. Law and W.D. Kelton, Simulation modeling & analysis, McGraw-Hill, Inc.,
Metodi didattici
Lezioni frontali. Durante il corso vengono svolte esercitazioni numeriche in cui i concetti trattati durante le lezioni vengono applicati a casi pratici.
Modalità verifica apprendimento
L'esame consta di una prova scritta, a risposte chiuse e/o aperte, comprendente sia quesiti di natura teorica sia esercizi sulle parti pratiche del corso.
Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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