Scuola di Dottorato in Ingegneria e architettura

Progetti


BORSE REGIONALI
•    I big-data nella gestione delle flotte di veicoli autonomi nell’industria: analisi dei dati sensoriali, rilevazione e predizione dei guasti e ottimizzazione del funzionamento dell’impianto
•    Analisi Multisensoriale basata su Deep Learning per una Mobilità Innovativa, Sostenibile e Sicura
•    Metodi per la verifica e aggiornamento della conoscenza nei Large Language Model: verso una intelligenza artificiale affidabile e adattabile


BORSE FINANZIATE DA AZIENDE
•    Elettrificazione di componenti e sistemi endotermici e oleodinamici per macchine operatrici
•    Progettazione e programmazione di un robot manipolatore mobile per la presa e il trasporto di colli in ambienti industriali


BORSE PON

•    Sviluppo di sistemi innovativi per la carica di batterie in ambito automotive 
•    Azionamenti intelligenti, basati su fusione di sensori (reali o virtuali) e algoritmi di controllo e prognostica, per lo sfruttamento di motori a riluttanza ai fini dell’efficientamento dell’industria, supporto alla generazione affidabile da rinnovabili, alla mobilità verde e sostenibile (abbandono materiali rari) 
•    Componenti ottici innovativi a ridotto consumo di energia per bit e basso costo, basati sulla tecnologia della fotonica del silicio e del silicio integrato con grafene, per le telecomunicazioni ad alta velocità di prossima generazione 
•    Sistemi intelligenti di elaborazione distribuita per l’agricoltura di precisione
•    GreenIoT: tecnologie e tecniche innovative per il progetto e sviluppo di sistemi IoT a larga scala ad alta efficienza energetica  
•    Studio e sviluppo di metodi di machine learning per il monitoraggio di impianti di produzione di energia rinnovabile  


BORSE FINANZIATE DAL DIPARTIMENTO

•    Studio e sviluppo di sistemi di controllo per robot collaborativi.
•    Sviluppo e realizzazione di tecniche di machine learning per il monitoraggio in tempo reale di canali in fibra ottica
•    Studio e sviluppo di modelli di raccolta ed analisi dati per la gestione ottimizzata di reti di distribuzione idrica
•    Studio e sviluppo di metodi di simulazione di sistemi complessi basati su tecniche di Artificial Intelligence
•    Studio di sistemi di pianificazione percorso per veicoli autonomi mediante tecniche di imitation o reinforcement learning


BORSE PNRR DM 351/2022

•    Studio e sviluppo di sistemi di comunicazione in ambiente sottomarino basati sulla trasmissione di luce visibile: modellizzazione delle caratteristiche del canale, valutazione delle prestazioni in tipici scenari 6G, integrazione con reti terrestri, wireless e satellitari.

BORSE PNRR DM 352/2022

•    Convertitori elettronici di potenza smart per applicazioni di generazione e propulsione elettrica e ibrida in ambito nautico e marino, con controllo sensorless e algoritmi di sensing virtuale.

BORSE PNRR DM 117/2023
•    Progettazione e realizzazione di un’architettura IoT scalabile con intelligenza distribuita ed integrazione di protocolli di comunicazione eterogenei per applicazioni innovative in ambito smart city

BORSE PNRR DM 118/2023
•    Analisi e sviluppo di tecniche e strumenti basati sull'Intelligenza Artificiale per l'identificazione e il miglioramento automatici dei processi di business della PA, a partire dagli eventi e dai dati generati dai sistemi informativi utilizzati


BORSE PNRR DM 630/2024

•    (Studio di) metodologie innovative e valutazione sperimentale per recommender system efficienti e robusti basati su tecniche di Machine Learning.
•    Studio e sviluppo di gateway IoT multi-interfaccia con intelligenza embedded
•    Studio di sistemi di fusione sensoriale di camere-radar-lidar basata su IA per applicazioni di guida assistita e autonoma
•    Sviluppo di algoritmi per la pianificazione del percorso e il coordinamento di una flotta di navette autonome

 

MARIE SKLODOWSKA-CURIE ACTIONS – COFUND “Training Future Big Data Experts for Europe (FutureData4EU)”
 

Referenti e contatti

Referenti per il dottorato

Coordinatore
Prof. Marco LOCATELLI
T. +39 0521 905711
E. marco.locatelli@unipr.it

Coordinatore Vicario
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T. +39 0521 905727
E. jacopo.aleotti@unipr.it

Manager per la qualità della didattica
Dott.ssa Monia BERTOLI
T. 905877 - 5800
E. monia.bertoli@unipr.it

UO Formazione Post Lauream - Dottorati di Ricerca

Sede

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Contatti
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E. dottorati@unipr.it

Responsabile
Dott.ssa Sonia RIZZOLI