Progetti
BORSE REGIONALI
• I big-data nella gestione delle flotte di veicoli autonomi nell’industria: analisi dei dati sensoriali, rilevazione e predizione dei guasti e ottimizzazione del funzionamento dell’impianto
• Analisi Multisensoriale basata su Deep Learning per una Mobilità Innovativa, Sostenibile e Sicura
• Metodi per la verifica e aggiornamento della conoscenza nei Large Language Model: verso una intelligenza artificiale affidabile e adattabile
BORSE FINANZIATE DA AZIENDE
• Elettrificazione di componenti e sistemi endotermici e oleodinamici per macchine operatrici
• Progettazione e programmazione di un robot manipolatore mobile per la presa e il trasporto di colli in ambienti industriali
BORSE PON
• Sviluppo di sistemi innovativi per la carica di batterie in ambito automotive
• Azionamenti intelligenti, basati su fusione di sensori (reali o virtuali) e algoritmi di controllo e prognostica, per lo sfruttamento di motori a riluttanza ai fini dell’efficientamento dell’industria, supporto alla generazione affidabile da rinnovabili, alla mobilità verde e sostenibile (abbandono materiali rari)
• Componenti ottici innovativi a ridotto consumo di energia per bit e basso costo, basati sulla tecnologia della fotonica del silicio e del silicio integrato con grafene, per le telecomunicazioni ad alta velocità di prossima generazione
• Sistemi intelligenti di elaborazione distribuita per l’agricoltura di precisione
• GreenIoT: tecnologie e tecniche innovative per il progetto e sviluppo di sistemi IoT a larga scala ad alta efficienza energetica
• Studio e sviluppo di metodi di machine learning per il monitoraggio di impianti di produzione di energia rinnovabile
BORSE FINANZIATE DAL DIPARTIMENTO
• Studio e sviluppo di sistemi di controllo per robot collaborativi.
• Sviluppo e realizzazione di tecniche di machine learning per il monitoraggio in tempo reale di canali in fibra ottica
• Studio e sviluppo di modelli di raccolta ed analisi dati per la gestione ottimizzata di reti di distribuzione idrica
• Studio e sviluppo di metodi di simulazione di sistemi complessi basati su tecniche di Artificial Intelligence
• Studio di sistemi di pianificazione percorso per veicoli autonomi mediante tecniche di imitation o reinforcement learning
BORSE PNRR DM 351/2022
• Studio e sviluppo di sistemi di comunicazione in ambiente sottomarino basati sulla trasmissione di luce visibile: modellizzazione delle caratteristiche del canale, valutazione delle prestazioni in tipici scenari 6G, integrazione con reti terrestri, wireless e satellitari.
BORSE PNRR DM 352/2022
• Convertitori elettronici di potenza smart per applicazioni di generazione e propulsione elettrica e ibrida in ambito nautico e marino, con controllo sensorless e algoritmi di sensing virtuale.
BORSE PNRR DM 117/2023
• Progettazione e realizzazione di un’architettura IoT scalabile con intelligenza distribuita ed integrazione di protocolli di comunicazione eterogenei per applicazioni innovative in ambito smart city
BORSE PNRR DM 118/2023
• Analisi e sviluppo di tecniche e strumenti basati sull'Intelligenza Artificiale per l'identificazione e il miglioramento automatici dei processi di business della PA, a partire dagli eventi e dai dati generati dai sistemi informativi utilizzati
BORSE PNRR DM 630/2024
• (Studio di) metodologie innovative e valutazione sperimentale per recommender system efficienti e robusti basati su tecniche di Machine Learning.
• Studio e sviluppo di gateway IoT multi-interfaccia con intelligenza embedded
• Studio di sistemi di fusione sensoriale di camere-radar-lidar basata su IA per applicazioni di guida assistita e autonoma
• Sviluppo di algoritmi per la pianificazione del percorso e il coordinamento di una flotta di navette autonome
MARIE SKLODOWSKA-CURIE ACTIONS – COFUND “Training Future Big Data Experts for Europe (FutureData4EU)”
Referenti e contatti
Referenti per il dottorato
Coordinatore
Prof. Marco LOCATELLI
T. +39 0521 905711
E. marco.locatelli@unipr.it
Coordinatore Vicario
Prof. Jacopo ALEOTTI
T. +39 0521 905727
E. jacopo.aleotti@unipr.it
Manager per la qualità della didattica
Dott.ssa Monia BERTOLI
T. 905877 - 5800
E. monia.bertoli@unipr.it
UO Formazione Post Lauream - Dottorati di Ricerca
P.le San Francesco 3 – 43121 Parma
Contatti
T. +39 0521 034214
E. dottorati@unipr.it
Responsabile
Dott.ssa Sonia RIZZOLI