Calendar of graduation sessions and deadlines

Graduation Sessions Here you will find all the information on how to apply for graduation, the calendar of sessions with deadlines and all the necessary forms.
All administrative paperwork is handled by the Student registry office

Graduation Sessions and File Deadlines

Graduation session July

Date of graduation session: 7 July 2022 at 14:30 hours.
Online application period: 7 June 2022.
Deadline for registering marks: 10 working days before the graduation session.
Deadline for thesis upload in ESSE3: 10 working days before the graduation session.

Graduation session September

Graduation session date: 15 September 2022 at 14:30 hours.
Online application period: 15 August 2022.
Deadline for registering marks: 10 working days before the graduation session.
Deadline for thesis upload in ESSE3: 10 working days before the graduation session.

Archivio appelli di laurea passati

Quello che segue è l'elenco (in ordine cronologico inverso) dei lavori di tesi discussi negli appelli di laurea passati:

Seduta di laurea del 21 marzo 2024

Commissione: (Pres.) Dal Palù Alessandro, Alfieri Roberto, Bonnici Vincenzo, Iotti Eleonora, Zaffanella Enea

Dott. Coffrini Alberto, Studio e sperimentazione di un gioco educativo basato su NLP per studenti di medicina (relatore prof. Bergenti Federico)

 

Seduta di laurea del 21 settembre 2023

Commissione: (Pres.) Alessandro Dal Palù, Roberto Alfieri, Vincenzo Arceri, Flavio Bertini, Francesco Morandin

Dott. Fontana Andrea, Analisi sulle metodologie di web penetration test in un ambiente di produzione (relatore prof. Roberto Alfieri)

Dott.ssa Pistore Laura, Ricerca di caratteristiche comuni tra impronte digitali di parenti (relatore prof. Alessandro Dal Palù)

 

Seduta di laurea del 13 luglio 2023

Commissione: (Pres.) Alessandro Dal Palù, Roberto Alfieri, Vincenzo Bonnici, Eleonora Iotti, Andrea Munaro

Dott.ssa Dolcetti Greta, Abstract Compilation Techniques for Static Analysis (relatore prof. Enea Zaffanella, correlatore prof. Vincenzo Arceri) 

Dott. Alex Ergasti, Condizionamento con immagini di stile usando modelli di diffusione (relatore prof.ssa Eleonora Iotti, correlatore Bertozzi Massimo)

 

Seduta di laurea del 7 giugno 2023

Commissione: (Pres.) Alessandro Dal Palù, Vincenzo Arceri, Roberto Bagnara, Eleonora Iotti, Enea Zaffanella

Dott. Serafini Federico, C-rusted: un dialetto del C sicuro ed efficiente (relatore prof. Roberto Bagnara)

 

Seduta di laurea del 20 aprile 2023

Commissione: (Pres.) Alessandro Dal Palù, Vincenzo Arceri, Roberto Bagnara, Eleonora Iotti, Francesco Morandin

Dott. Boldini Giacomo, Clustering di codice sorgente attraverso la similarità spiegabile di codice basata su caratteristiche del control flow graph (relatore Vincenzo Bonnici, correlatore Vincenzo Arceri)

Dott. Diana Alessio, Modelli computazionali per la classificazione di task attraverso la similarità spiegabile di codice basata su caratteristiche del control flow graph (relatore Vincenzo Bonnici, correlatore Vincenzo Arceri)

Dott. Frati Massimo, Realizzazione e confronto tra chatbot basati su approcci grammaticali e statistici (relatore Federico Bergenti)

Dott. Manfredi Francesco Saverio, Variational Autoencoder scRNA-seq (relatore Francesco Morandin)

Dott. Marchiani Michele, Understanding the Effectiveness of Learning AC-OPF solutions compared to traditional machine learning algorithms (relatore Alessandro Dal Palù)

Dott. Mora Lorenzo, Studio di mobilità su larga scala della proteina Spike del covid-19 con ricerca locale (relatore Alessandro Dal Palù)

Dott. Riega Calderon Edson Alexis, Analisi di utilizzo di servizi informatici durante la carriera accademica di studenti (relatore Alessandro Dal Palù, correlatore Flavio Bertini)

Dott.ssa Federica Zaglio, Analisi di big data medici per la stadiazione di tumori testa-collo (relatore Alessandro Dal Palù)

 

Seduta di laurea del 23 marzo 2023

Commissione: (Pres.) Alessandro Dal Palù, Vincenzo Arceri, Roberto Alfieri, Flavio Bertini, Francesco Morandin

Dott Gazza Simone, RustLiSA: un framework per l'analisi statica di programmi in Rust (relatore prof. Vincenzo Arceri, correlatore prof. Enea Zaffanella)

Dott. Marini Francesco, Studio di una pipeline per l'estrazione di informazioni strutturate da documenti e sue applicazioni ad un casod'uso (relatore prof. Giovacchino Tesi)

Dott. Puttini Daniel, Refactoring e sviluppo del framework statistico computazionale COTAN per l'analisi di dati scRNA-seq (relatore prof. Francesco Morandin)

Seduta di Laurea del 15 dicembre 2022

Commissione: (Pres.) Alessandro Dal Palù, Roberto Alfieri, Flavio Bertini, Federico Bergenti, Vincenzo Bonnici, Giulio Destri, Enea Zaffanella

Dott. Gandolfi Davide, Studio, analisi e sperimentazione di algoritmi per il posizionamento indoor (relatore prof. Bergenti Federico)

Dott. Manghi Alessandro, Un framework software per pianificazione e apprendimento per rinforzo mediante processi decisionali di Markov (relatore prof. Bergenti Federico)

Dott. Montanari Lorenzo, Camerini virtuali: analisi e sviluppo di metodologie per dispositivi di uso comune (relatore prof. Bonnici Vincenzo)

Seduta di laurea del 20 ottobre 2022

Commissione:

(Pres.) Alessandro Dal Palù, Vincenzo Arceri, Vincenzo Bonnici, Alessandro Chiesa, Chiara Guardasoni, Enea Zaffanella

Dott. Mezzadri Matteo, Introducing QDOS: software tools for generic QuDits OperationS (Relatore prof. Alessandro Chiesa, prof. Stefano Carretta)

Dott. Nnadi Gospel Ozioma, Text Summarization con Machine Learning, Revisione dello stato dell’arte and Sperimentazione (Relatore prof. Flavio Bertini)

 

Seduta di laurea del 15 settembre 2022

Commissione: (Pres.) Dal Palu’ Alessandro, Alfieri Roberto, Bagnara Roberto, Bertini Flavio, Morandin Francesco, Zaffanella Enea

Dott. Marchi Federico, Previsione dei momenti di stanchezza tramite segnale EEG con metodi di Deep Learning (Relatore prof. Francesco Morandin)

 

Seduta di Laurea del 7 luglio 2022

Commissione: (Pres.) Roberto Bagnara, Roberto Alfieri, Flavio Bertini, Eleonora Iotti, Enea Zaffanella

Dott. Andrea Melioli, Previsione del Fallimento Aziendale usando Modelli di Machine Learning
Relatore: prof. Flavio Bertini