Obiettivi formativi
Al termine del corso lo studente dovrebbe essere in grado di:
- leggere un articolo scientifico biomedico di base, comprendendone la struttura;
- maneggiare un database semplice, con particolare riferimento alla medicina occupazionale ed ambientale;
- eseguire test semplici di statistica inferenziale e descrittiva con software gratuito;
- valutare l'errore in modo appropriato nelle misure fisiche dirette ed indirette.
Prerequisiti
Conoscenze di matematica di base, conoscenze sommarie di Inglese.
Contenuti dell'insegnamento
Definizione di statistica. Le tipologie di studio in biostatistica e
statistica medica. Statistica descrittiva: variabili qualitiative e
quantitative. Misure di tendenza centrale, dispersione, simmetria per le
variabili
quantitative. La media aritmetica. La mediana. La moda.
La distribuzione normale. Distribuzioni non normali. Asimmetria e Curtosi.
Test di Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk. Cenni sulla distribuzione
binomiale. Cenni sulla distribuzione di Poisson.
Statistica inferenziale parametrica e non parametrica. Distribuzione
normale: il campionamento. Teorema del limite centrale per distribuzioni
normali. Test di ipotesi su una media. Vincoli e gradi di libertà. La
distribuzione t di Student. Confronto tra due medie: dati appaiati.
Confronto tra due medie: dati indipendenti. Test non parametrici. Il rango.
Test di Mann-Whitney. Test di Wilkoxon.
La frequenza per variabili categoriche/qualitative. Campionamento per
variabili categoriche. Tavola di contingenza 2x2. Test di chi-quadro per
frequenze indipendenti.
Le tavole di contingenza per i test di screening.
Differenza tra correlazione e regressione. Regressione lineare semplice.
Coefficiente di correlazione lineare R. Correlazione di Pearson e
S pearman .
Le trasformazioni di variabili.
La teoria degli errori nelle misure fisiche e la propagazione degli errori.
Programma esteso
Come riportato nei contenuti.
Bibliografia
Le diapositive delle lezioni (caricate su elly a 2/3 del corso) costituiscono il punto di riferimento per lo studio.
Alcuni testi consultabili facoltativamente:
SA Glantz - Statistica per discipline biomediche - McGraw-Hill.
JR Taylor - Introduzione all'analisi degli errori - Zanichelli
Metodi didattici
Durante le lezioni frontali verranno illustrati e commentati gli argomenti
nel programma del modulo. Ogni argomento teorico e contenente
formule matematiche verrà spiegato con l’ausilio di esempi semplici e
pratici, in modo che lo studente si focalizzi maggiormente sui concetti di
base piuttosto che sulle formule. Inoltre, l’uso del software OPENSTAT/VASSARSTAT
consentirà poi allo studente di ripetere i test statistici affrontati a lezione
per meglio comprenderne l’uso ed il significato. Molti termini tecnici
verranno riportati sia in Italiano che in Inglese, in modo che lo studente
possa autonomamente leggere la letteratura scientifica internazionale, in particolare nel campo della medicina occupazionale ed ambientale.
Modalità verifica apprendimento
L'accertamento del raggiungimento degli obiettivi previsti dal modulo
prevede una prova scritta o orale, consistente principalmente in quesiti a
risposta aperta su argomenti trattati nel corso. In questo modo, verrà
accertata la conoscenza e la comprensione, da parte dello studente, sia
dei principi teorici che delle loro applicazioni in campo medico e biologico mediante l’uso di esempi pratici.
Il voto, in trentesimi, farà media pesata (1/3) con fisica (2/3).
Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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