Vai al contenuto principale Vai al footer
Università degli Studi di Parma Università degli Studi di Parma
Università di Parma
Corsi di studio e offerta formativa
Università degli Studi di Parma
corsi di studio e offerta formativa

CALCOLO NUMERICO
cod. 02023

Anno accademico 2009/10
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Analisi numerica (MAT/08)
Field
Attività formative affini o integrative
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
48 ore
di attività frontali
6 crediti
sede:
insegnamento
in - - -
orari del corso non disponibili
appelli d'esame
Stampa

Obiettivi formativi

<p>Lo scopo di questo corso è presentare le basi dell'Analisi Numerica attraverso la costruzione di diversi algoritmi numerici utili alla risoluzione di semplici problemi.</p>
<p> </p>

Prerequisiti

Elementi di base di Analisi e Geometria.

Contenuti dell'insegnamento

<p align="justify"> Interpolazione polinomiale di funzioni e dati. Il problema dell'interpolazione polinomiale. Forma di Lagrange e di Newton del polinomio interpolatore. Differenze divise. Le differenze divise e le derivate di f(x). L'errore di interpolazione. Limiti dell'interpolazione polinomiale su nodi equidistanti e controesempio di Runge. Stabilità dell'inetrpolazione polinomiale. Interpolazione di Hermite. Spline lineari e quadratiche. <br />
Integrazione Numerica. Formule di quadratura interpolatorie. Formule di<br />
Newton-Cotes semplici e composite. Stime dell'errore. <br />
Algebra lineare numerica. Il numero di condizionamento di una matrice. Risoluzione di sistemi triangolari. Il metodo di eliminazione di Gauss. Pivoting.  Raffinamento iterativo. Fattorizzazione LU. Calcolo dell'inversa di una matrice. Matrici tridiagonali. <br />
Ricerca di radici di equazioni non lineari. Il metodo di bisezione. Il metodo di Newton-Raphson o delle tangenti. Teoremi di convergenza e ordine di convergenza. </p>
<p>Introduzione al software Matlab<br />
<br />
</p>

Programma esteso

- - -

Bibliografia

G.Naldi, L.Pareschi, G. Russo, Introduzione al Calcolo Scientifico (metodi e applicazioni con Matlab), McGraw-Hill. <br />
G.Monegato, Fondamenti di Calcolo Numerico, CLUT, Torino. <br />
William J. Palm III, Introduction to MATLAB 7 for engineerings, McGraw-Hill.

Metodi didattici

Lezione orale e laboratorio <br />
<br />
Esame orale e prova pratica <br />

Modalità verifica apprendimento

- - -

Altre informazioni

- - -