Contenuti dell'insegnamento
1) Richiami sulle regolarità empiriche osservate delle serie dei rendimenti finanziari
Forma di distribuzione, dipendenza temporale e volatility clustering.
2) Processi stocastici per le serie storiche dei rendimenti finanziari
Cenni al concetto di processo stocastico. I momenti di un processo stocatico e la loro stima. Alcuni tipi di processo stocastico: white noise, random walk, autoregressivi, a media mobile. Le varie fasi della metodologia Box-Jenkins: trattamenti preliminari, identificazione, stima, verifica.
3) Modelli per l’analisi e la previsione della volatilità delle serie dei rendimenti finanziari
Concetto di volatilità. Metodi di calcolo della volatilità. I modelli ARCH e GARCH.
4) Alcuni complementi
Cenni alla valutazione della bontà della previsione e valutazione dei rischi di mercato (Value at Risk). Il livellamento esponenziale
Sono previste diverse esercitazioni in aula informatica su serie storiche reali mediante l’utilizzo del programma Eviews e MATLAB.
Bibliografia
Testi consigliati
Dispensa su tutti gli argomenti del corso (disponibile presso l’ufficio fotocopie della Facoltà) e materiale didattico integrativo reso disponibile durante il corso.