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Università degli Studi di Parma Università degli Studi di Parma
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Corsi di studio e offerta formativa
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corsi di studio e offerta formativa

STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA I ANNO
cod. 19913

Anno accademico 2010/11
1° anno di corso - Secondo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica (SECS-S/02)
Field
Statistica ed epidemiologia
Tipologia attività formativa
Base
24 ore
di attività frontali
2 crediti
sede: -
insegnamento
in - - -
orari del corso non disponibili
appelli d'esame

Modulo dell'insegnamento integrato: METODI DELLA RICERCA INFERMIERISTICA ED OSTETRICA 1

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Obiettivi formativi

Introdurre lo studente alla logica del pensiero statistico e alla sua applicazione nella pratica reale

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

Introduzione: statistica medica e discipline affini. La logica e la pianificazione statistica.
Cenni di calcolo combinatorio: permutazioni, disposizioni, combinazioni. Applicazioni.
Cenni di calcolo delle probabilita' : probabilita' semplice e composta, teorema di Bayes.
Odds. Odds ratios. Likelihood ratios. Applicazioni.
Distribuzioni di probabilita' : distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson, distribuzione Normale e Normale standard, distribuzione t, distribuzione chi-quadrato . Tabelle e loro uso.

Come riassumere i dati. Scale di misura. Misure di posizione, ordine e variazione. Indici di tendenza centrale, media, mediana, moda. Indici di variabilita', varianza, deviazione standard, errore standard, CV. Percentilie loro uso.

Principi generali della inferenza statistica. La distribuzione campionaria. Ipotesi e test di ipotesi. Errore di I e II tipo. Potenza di un test e curva operativa. Test parametrici : test t di Student, analisi della varianza. Test non parametrici : test di Wilcoxon, test di Mann-Whitney, test di Kruskal-Wallis, test di Friedman, test della mediana, test chi-quadrato, test esatto di Fisher.
Regressione lineare e correlazione. Regressione multipla, regressione logistica.
Cenni di analisi delle componenti principali, analisi discriminante, cluster analysis.

Utilizzo dei software statistici R e SPSS per l'analisi di dati reali tratti dalla letteratura medica.

Programma esteso

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Bibliografia

1) Appunti delle lezioni
2) Sidney Siegel, N. John Castellan Jr. : Statistica non parametrica - ed. McGraw-Hill
4) Risorse e link da Internet

Metodi didattici

lezioni frontali

Modalità verifica apprendimento

esame scritto

Altre informazioni

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