ANALYSIS OF ECOLOGICAL DATA
cod. 18333

Academic year 2008/09
1° year of course - First semester
Professor
Academic discipline
Ecologia (BIO/07)
Field
Discipline biologiche e biologiche applicate
Type of training activity
Characterising
60 hours
of face-to-face activities
5 credits
hub:
course unit
in - - -

Learning objectives

The class has a very practical characterization. It aims to lear theory and practice of data analysis in Ecology.<br />

Prerequisites

Statistica e matematica<br />

Course unit content

<br /># Introduzione a R<br /><br /> * Vantaggi rispetto ad altri pacchetti statistici<br /> * Le variabili (vettori, matrici, array, dataframe, liste)<br /> * Le funzioni<br /> * Le strutture di controllo<br /> * La grafica<br /><br /># I test statistici "classici" con R<br /><br /> * Il t di student<br /> * I test non parametrici<br /> * Il chi quadrato<br /> * Un test di permutazione<br /><br /># L'analisi della varianza in ecologia<br /><br /> * L'anova come modello interpretativo dei processi ecologici<br /> * Preparazione della matrice dei dati<br /> * La funzione lm di R<br /><br /># Introduzione all'algebra matriciale<br /><br /> * La somma e il prodotto di matrici<br /> * Il determinante<br /> * La matrice inversa<br /><br /># La regressione lineare con le matrici<br /><br /> * Il modello Y=Xb + e<br /> * Le formule "normali"<br /> * Applicazioni con R<br /><br /># L'ANOVA con le matrici<br /><br /> * Applicazioni con R<br /> * Disegno sperimentale<br /><br /># Fitting non lineari<br /><br /> * La funzione nls di R<br /> * Scelta fra tre modelli diversi<br /><br /># Statistica Multivariata con <br /> 

Full programme

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Bibliography

http://www.r-project.org

Teaching methods

<br />

Assessment methods and criteria

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Other information

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