Obiettivi formativi
<br />Addestramento all’utilizzo di software per il trattamento e risoluzione di problemi multivariati(analisi multivariata, pianificazione sperimentale ed ottimizzazione)
Prerequisiti
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Contenuti dell'insegnamento
<br />Analisi multivariata, pianificazione sperimentale ed ottimizzazione: esercitazioni al computer con utilizzo di software dedicati (analisi delle componenti principali, analisi discriminante, cluster analisi, disegno fattoriale completo, disegno fattoriale frazionario, algoritmo di Yates, Yates inverso, metodo multicriterio delle curve di desiderabilità, metodo Simplex..)
Programma esteso
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Bibliografia
<br />J.N. Miller, J.C. Miller, "Statistic and Chemometrics for Analytical Chemistry" Prentice Hall, Harlow, England, <br />R. Todeschini, "Introduzione alla chemiometria" EdiSES, Napoli; <br />G. E. P. Box, W. G. Hunter, J. S. Hunter, "Statistic for Experimental" Wiley, New York.
Metodi didattici
<br />Lezioni frontali e mediante computer
Modalità verifica apprendimento
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Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
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